research dataset

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[Português em seguida]

What is a Research Dataset?

According to the University of St. Andrews' website, the UKRI Concordat on Open Research Data defines data as 'evidence that underpins the answer to the research question' of a project. UKRI Policy Framework on research data adds that 'research data can be defined as "recorded factual material commonly retained by and accepted in the scientific community as necessary to validate research findings"'. Examples of data include transcriptions of interviews, oral history sound files, photographs, videos, 3D models, spreadsheets, graphs, and metadata. 

The UK Data Service Glossary defines a Dataset as 'Any computer file (or set of files) which is organised under a single title and is capable of being described as a coherent unit'. These Datasets are made publicly available through Dataset repositories such as the UK Data Service, Mendeley, and Zotero, among others.

Amazônia EcoQueer Research Dataset

This page will soon provide the link to the project's Research Dataset (2025-2027). The Dataset includes:

• Transcriptions of Interviews with artists (part of the project's queer oral history stream) [English and Portuguese]

• Template for 'Information Sheet' [Portuguese]

• Template for 'Debriefing Sheet' [Portuguese]

• Film synopsis [English and Portuguese]

• Selected film stills [English and Portuguese]

• Technical information and credits for the films [English and Portuguese]

• NVivo data analysis and graphics from interviews [English and Portuguese]

• Mini CVs [English and Portuguese]

• Film and Art catalogue

• Expanded Bibliography

License and Copyright

This website and research dataset will be available to anyone wishing to access them for educational purposes, such as future research, or to use them in lectures and seminars in any educational context. They are publicly available under the following licence:

• CC BY NC ND 4.0 - Creative Commons Attribution NonCcommercial-NoDerivs 4.0 International license 

(Legal Code - Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - Creative Commons) 

Why is citing data important?

Data collection, organisation and analysis are laborious and time-consuming tasks conducted by researchers. One way to ethically address this work is to cite and appropriately reference the dataset created by these researchers. Just as you would want your work to be properly cited, every other researcher should receive the same praise.  Furthermore, citing data increases its findability and visibility, enabling other researchers to use it to advance knowledge in a specific field. 

The UKRI Concordat of Open Research Data states that 'All users of research data must formally cite the data they use. This is important both in those cases where the data has been generated as an inherent part of research, and where the primary aim of the research has been to create datasets that can be used by others. The obligation to recognise through citation and acknowledgement the original creators of the data must be respected in both cases. Publishers should enable the formal citation of data in articles to support these practices'  

How to cite the Amazônia EcoQueer Research Dataset

If you have reused the data from this project or created new material based on the information found on this website or in this dataset, you should cite the Amazônia EcoQueer Research Dataset in any future publications. You can cite the Amazônia EcoQueer Research Dataset using the following information:

This information will be posted here as soon as the Research Dataset becomes available

How to cite the Amazônia EcoQueer website 

You can cite the Amazônia EcoQueer website using the information below:

Harvard Style

Baraúna, D; Borea, G; Hayes, I; Rubi, A; Fagundes, A; Filo, B; Fonseca, D; Celeste, H; Sankofa, K; Sobral, K Aguiar, M; Almeida, M. I.; Jinknss de Castro, N.; Maués, P. H.; Tukano, P; Bqueer, R; Reis, R; Moreira, R; Correia, R; Gabriel, T; Desana, T; Aikyry, J. (2026). Title of the page, Amazônia EcoQueer. Available at: www.amazoniaecoqueer.org . (Accessed: Day Month Year)

Chicago Style

Baraúna, Danilo; Borea, Giuliana; Hayes, Imogen; Rubi, Akha; Fagundes, Allyster; Filo, Breno; Fonseca, Danielle; Celeste, Hosana ; Sankofa, Keila; Sobral, Keyla; Aguiar, Matheus; Igor Almeida, Mauricio; Jinknss de Castro, Naiara; Haber Maués, Paola; Tukano, Pedro; Bqueer, Rafa; Reis, Ramon; Moreira, Rafaela; Correia, Rafaela; Gabriel, Tarcisio; Desana, Thaís; Aikyry, Jarê . "Title of Page". Amazônia EcoQueer. 2026. Accessed Month Day, Year, URL: www.amazoniaecoqueer.org. 

ABNT Style

Baraúna, Danilo; Borea, Giuliana; Hayes, Imogen; Rubi, Akha; Fagundes, Allyster; Filo, Breno; Fonseca, Danielle; Celeste, Hosana ; Sankofa, Keila; Sobral, Keyla; Aguiar, Matheus; Igor Almeida, Mauricio; Jinknss de Castro, Naiara; Haber Maués, Paola; Tukano, Pedro; Bqueer, Rafa; Reis, Ramon; Moreira, Rafaela; Correia, Rafaela; Gabriel, Tarcisio; Desana, Thaís; Aikyry, Jarê. Title of page. Amazônia EcoQueer, 20026, Available at: www.amazoniaecoqueer.org. Acessed: Dia Mês Ano.

[PT]

O que é um 'Conjunto de Dados' de Pesquisa?

De acordo com o site da Universidade de St. Andrews, o UKRI em seu documento denominado 'Acordo sobre Dados de Pesquisa Aberta' (publicado em inglês), define "dados" como a 'evidência que embasa a resposta a uma pergunta de pesquisa' de um projeto. A 'Política de dados de pesquisa' do UKRI (publicada em inglês) adiciona que "dados de pesquisa podem ser definidos como 'material registrado e comumente aceito pela comunidade científica como necessário para validar resultados de pesquisas'". Exemplos de dados de pesquisa incluem transcrições de entrevistas, arquivos de áudio de histórias orais, fotografias, vídeos, modelos 3D, tabelas e gráficos.

O glossário do UK Data Service define Conjunto de Dados como "qualquer arquivo de computador (ou conjunto de arquivos) organizado por meio de um título único e capaz de ser descrito como unidade coerente". Eles são disponibilizados publicamente por meio de repositórios de "Conjuntos de Dados" com o UK Data Service, Mendeley, Zotero, entre outros. 

'Conjunto de Dados' de pesquisa do Amazônia EcoQueer 

Em breve esta página disponibilizará o link para o Conjunto de Dados de pesquisa (2025-2027) do Amazônia EcoQueer. Esse Conjunto de Dados inclui:

• Transcrições de entrevistas com artistas (parte da metodologia de história oral queer do projeto) [Inglês e Português]

• Modelo de Termo de Consentimento Livre e Esclarecido [Português]

• Modelo de Termo de Esclarecimento [Português] 

• Sinopses dos filmes [Inglês e Português]

• Frames dos filmes

• Informações técnicas e créditos dos filmes [Inglês e Português]

• Gráficos e análise de dados de entrevista realizados com o programa NVivo [Inglês]

• Mini Currículos [Inglês e Português]

• Catálogo de Arte e Filmes [Inglês e Português]

• Bibliografia expandida [Inglês e Português]

Licenças e Copyright

Este website e Conjunto de Dados estará disponível para qualquer pessoa acessar e pode ser utilizado para fins educacionais e de pesquisa. Eles estão disponíveis publicamente por meio da seguinte licença:

• CC BY NC ND 4.0 - Creative Commons Attribution NonCcommercial-NoDerivs 4.0 International license 

(Legal Code - Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - Creative Commons) 

Porque citar Conjuntos de Dados é importante?

O processo de coleta, organização e análise de dados é um trabalho árduo e que leva tempo, sendo conduzido por pesquisadoras e pesquisadores. Citar apropriadamente essas pesquisadoras e pesquisadores é um modo de referenciar eticamente esse trabalho. Assim como você gostaria de ser propriamente citado, todo pesquisador e toda pesquisadora também devem receber tal reconhecimento. Além disso, a citação de Conjuntos de Dados aumenta a encontrabilidade e visibilidade dos dados, permitindo que outras pesquisadoras e pesquisadores avancem na construção coletiva de conhecimento em um campo específico.

O 'Acordo sobre Dados de Pesquisa Aberta' (publicado em inglês) do UKRI afirma que "Todos os usuários de dados de pesquisa devem formalmente citar os dados que são utilizados. Isso é importante tanto nos casos em que dados foram gerados como uma parte inerente da pesquisa, quanto em casos em que o objetivo primário da pesquisa é a criação de Conjuntos de Dados que podem ser utilizados por outras pessoas. A obrigação de reconhecer os criadores originais por meio de citação e agradecimentos deve ser respeitada em ambos os casos. Editoras devem permitir a citação formal de dados em artigos para apoiar essa prática".

Como citar o Conjunto de Dados do Amazônia EcoQueer

Se você reutilizou qualquer parte dos dados criados por este projeto de pesquisa ou criou materiais novos baseados nas informações que você encontrou neste website, você deve citar o Conjunto de Dados da pesquisa em suas publicações futuras em qualquer formato. Você pode citar o Conjunto de Dados do Amazônia EcoQueer por meio do modelo abaixo:

Essa informação será postada aqui assim que o conjunto de dados da pesquisa estiver disponível.

Como citar o website do projeto Amazônia EcoQueer

Você pode citar o website do Amazônia EcoQueer reproduzindo um dos seguintes modelos:

Estilo ABNT

Baraúna, Danilo; Borea, Giuliana; Hayes, Imogen; Rubi, Akha; Fagundes, Allyster; Filo, Breno; Fonseca, Danielle; Celeste, Hosana ; Sankofa, Keila; Sobral, Keyla; Aguiar, Matheus; Igor Almeida, Mauricio; Jinknss de Castro, Naiara; Haber Maués, Paola; Tukano, Pedro; Bqueer, Rafa; Reis, Ramon; Moreira, Rafaela; Correia, Rafaela; Gabriel, Tarcisio; Desana, Thaís; Aikyry, Jarê. Título da Página. Amazônia EcoQueer, 20026, Disponível em: www.amazoniaecoqueer.org. Acesso em: Dia Mês Ano.

Estilo Harvard

Baraúna, D; Borea, G; Hayes, I; Rubi, A; Fagundes, A; Filo, B; Fonseca, D; Celeste, H; Sankofa, K; Sobral, K Aguiar, M; Almeida, M. I.; Jinknss de Castro, N.; Maués, P. H.; Tukano, P; Bqueer, R; Reis, R; Moreira, R; Correia, R; Gabriel, T; Desana, T; Aikyry, J.. (2026). Título da página, Amazônia EcoQueer. Disponível em: www.amazoniaecoqueer.org . (Accessado: Dia Mês Ano)

Cover image: still from A sky split in half (2022), by Danielle Fonseca